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最近发现现在很(hěn)多(duō)“营销号”都在混淆概念，部分(fēn)文(wén)章已经开始将信息化与数字化相互糅杂，不断堆砌所谓的“高级词汇”让人晕头转向。

所以本篇文(wén)章，我会尽可(kě)能(néng)用(yòng)通俗的语言和例子，帮助大家一次明白：信息化，数字化到底分(fēn)别是什么，又(yòu)有(yǒu)什么联系？并為(wèi)大家解答(dá)：企业想成功实现信息化建设与数字化转型时，在各阶段应侧重什么方向？

01

两者概念區(qū)别

信息化：“业務(wù)数据化”，先让业務(wù)流程能(néng)被数据记录下来。

信息化=“业務(wù)数据化”。即：让企业的生产(chǎn)、采購(gòu)、销售过程，以及客户服務(wù)、现金流动等过程中(zhōng)所产(chǎn)生的数据，在业務(wù)系统上用(yòng)数据记录下来。

核心和本质(zhì)是运用(yòng)计算机、数据库等信息技(jì )术，实现企业的业務(wù)流程数据管理(lǐ)，典型工(gōng)具(jù)是信息化系统，例如：报表工(gōng)具(jù)、OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。

数字化：“数据业務(wù)化”，用(yòng)已累积的业務(wù)数据去反哺优化业務(wù)流程。

数字化=“数据业務(wù)化”。即：把信息化过程中(zhōng)，長(cháng)期积累下来的交易数据、用(yòng)户数据、潜客数据、产(chǎn)品数据等，不断整合融入到企业的经营管理(lǐ)中(zhōng)，通过数据发现问题/商(shāng)机、用(yòng)数据优化业務(wù)组合。
核心和本质(zhì)是运用(yòng)大数据、云计算等数字技(jì )术，实现企业的业務(wù)创新(xīn)，其重点关注的是“数据驱动业務(wù)”，典型的工(gōng)具(jù)是数据化系统，例如：BI工(gōng)具(jù)、数据仓库、数据平台等。

在信息化阶段，技(jì )术还是业務(wù)的支撑和协作(zuò)工(gōng)具(jù)。而数字化转型的本质(zhì)，是利用(yòng)技(jì )术使业務(wù)产(chǎn)生创新(xīn)变化，将技(jì )术与业務(wù)融為(wèi)一體(tǐ)。所以，从技(jì )术与业務(wù)的协作(zuò)关系上说，在数字化阶段，技(jì )术是对业務(wù)起到引领、共创的作(zuò)用(yòng)。

总结：信息化是数字化的基础，数字化是信息化的高阶阶段。

信息化解决的是效率问题，而数字化则是业務(wù)价值导向，也就是通常说的给业務(wù)赋能(néng)。数字化必定包含信息化且不能(néng)否定信息化，同时数字化转型一定要返回到业務(wù)本身，因為(wèi)数字化转型本质(zhì)上是业務(wù)问题，其与信息化又(yòu)彼此关联、彼此驱动。

02

举2个易于理(lǐ)解

但可(kě)能(néng)不太准确的例子

例1：

传统业務(wù)：盖章发传真确认信息化：盖章扫描成PDF发邮箱确认

数字化：電(diàn)子钥匙授权确认

例2：

信息化：买个體(tǐ)重秤，每天量體(tǐ)重，體(tǐ)重秤显示的数值，就是信息化

数字化：不仅记录體(tǐ)重，还记录你所有(yǒu)生理(lǐ)数据，模拟一个“数字化”的你，然后根据算法，给你一套针对性的减肥方案。

03

企业想实现信息化建设与数字化

转型，应该往哪个方向努力？

就中(zhōng)國(guó)大多(duō)数企业而言，其存在的情况是数据基础建设差（数据无法采集收集存放），连最基础的信息化都没做好，就想一步登天到数字化转型到大数据，有(yǒu)的还直接上了套大数据系统，结果根本用(yòng)不起来。

造成这种情况的根本原因是对自我认知不足，不清楚自己需要什么，也没想明白自己该如何按阶段发展。

而目前，业内比较认可(kě)的企业数据发展阶段是：

第一阶段：基础业務(wù)数据信息化

将企业日常手工(gōng)事務(wù)性繁重的工(gōng)作(zuò)→业務(wù)系统工(gōng)作(zuò)的过程，选择适合企业应用(yòng)的各类业務(wù)系统，例如OA、ERP、MES等，先把数据系统化地储存起来。

第二阶段：解决数据孤岛，实现内部信息透明（更偏于信息化的中(zhōng)后期）

即建立不同业務(wù)系统中(zhōng)数据交流的桥梁，以便于中(zhōng)层管理(lǐ)者进行信息统计。

而在这过程中(zhōng)，帆软的FineReport就非常适合帮助企业做好基础数据建设，搭建数据决策平台，包括但不限于：

1）打破企业数据孤岛：

对于物(wù)理(lǐ)性的数据孤岛，可(kě)通过FR打通各业務(wù)系统的多(duō)数据源，让数据互通联动起来；而对于逻辑性的数据孤岛，可(kě)使用(yòng)FR梳理(lǐ)业務(wù)流程，搭建数据指标體(tǐ)系，使各部门数据口径判定标准统一。

2）提高IT做表效率：

通过直连数据库，类Excel制表的功能(néng)，帮助企业抛弃以往sql取数，Excel做表，数据库一旦变动就需人工(gōng)反复改数问题。同时，FR支持各类中(zhōng)國(guó)式复杂报表的制作(zuò)，可(kě)将已经固定好的表样，即日报，月报等统统自动化起来，节省做表人力，同时也支持制作(zuò)可(kě)视化大屏。

3）完成数据基础建设：

通过FR的数据填报→数据处理(lǐ)→数据展示→导出打印、报表权限管理(lǐ)等功能(néng)，形成一套端到端的数据系统。

复杂报表：

可(kě)视化大屏：

第三阶段：数字化转型，让已有(yǒu)的数据发挥应用(yòng)价值

在做完信息化建设后，多(duō)数企业已经不满足报表的展示了，会开始想上BI，开始让业務(wù)人员去學(xué)着做数据分(fēn)析，这是因為(wèi)只有(yǒu)业務(wù)人员最懂业務(wù)，最能(néng)让已有(yǒu)的业務(wù)数据发挥价值。

这时候也就是BI开始发挥作(zuò)用(yòng)的阶段，即从管理(lǐ)层层面為(wèi)企业提供管理(lǐ)依据、提升业務(wù)分(fēn)析效率，从IT层面整合多(duō)系统数据，同时给予业務(wù)人员更多(duō)自助分(fēn)析数据的机会。

BI能(néng)做的但不限于：

1）优化IT业務(wù)数据配合流程：

通过BI平台，IT部门只需把数据准备好，给各部门账号分(fēn)配好权限，各业務(wù)部门就可(kě)对自己权限内的数据进行数据分(fēn)析，配合效率大大提高，解放IT的人力。

2）满足业務(wù)多(duō)且杂的分(fēn)析需求：

举个例子，业務(wù)人员由于紧急活动想要临时加一个报表分(fēn)析，但是要排队走流程，不能(néng)快速响应分(fēn)析需求，往往拿(ná)到手的数据都已经过时了，分(fēn)析了也没用(yòng)，从而耽误了决策时机。

但通过BI，业務(wù)人员就拥有(yǒu)了绝对的自主分(fēn)析权，想要看哪些数据之间的联系，自己就可(kě)以去公(gōng)共数据中(zhōng)取数分(fēn)析，且常用(yòng)的指标计算和模型（RFM、复購(gòu)分(fēn)析等）都被封装(zhuāng)，还有(yǒu)数据解释、数据预警等功能(néng)可(kě)直接用(yòng)BI软件来实现。

以数据解释為(wèi)例，比如，当我们发现毛利额下降，毛利率环比增長(cháng)率出现负值时，只需点击查看影响销售额数值的因子，零售类商(shāng)品的影响最大，通过时序对比发现门店(diàn)维度上，就能(néng)发现鄂尔多(duō)斯店(diàn)和長(cháng)沙梅溪湖(hú)店(diàn)是关键影响因子。

来源：商(shāng)业智能(néng)研究